Kunstmatige intelligentie in de parodontologie en implantologie

Sessie van de EFP over kunstmatige intelligentie (AI)

De sessie over AI in parodontologie en implantologie richtte zich op onderstaande onderdelen:

• AI in patiëntreismanagement: van prediagnose tot therapietrouw.
• Uitleg en validatie van AI in de parodontologie
• Toepassingen in de interacties tussen parodontologie en systemische ziekten

Voorbeelden van AI in de parodontologie

Een studie uit China aan de hand van tweelingen laat zien dat AI nauwkeurig kan screenen op parodontitis. Daarnaast suggereert het onderzoek dat AI-modellen zich kunnen richten op cruciale beeldgebied en het vastleggen van diagnostische kenmerken, dat niet mogelijk is voor menselijke experts.

AI kan ook worden gebruikt als educatief hulpmiddel in het parodontologie onderwijs. Uit het onderzoek bleek dat ChatGPT beter presteerde dan bijvoorbeeld Claude 3 Opus en Gemini Advanced tijdens het examen voor parodontologie. Onderzoeken naar de rol van AI bij het verbeteren van chirurgische planning laten zien dat AI de behandelresultaten kan verbeteren door het voorspellen van de alveolaire kam na operaties en kan bijvoorbeeld de workflow voor het plaatsen van implantaten verbeteren.

Een ander onderzoek laat zien dat AI kan helpen met parodontale stadiëring en gradering en daarmee de diagnostische nauwkeurigheid kunnen verbeteren.

De toekomst van AI

Studies tonen de voordelen van AI in het verbeteren van klinische besluitvorming, verbeteren van patiëntresultaten en het optimaliseren van de workflow, Echter moeten AI-modellen worden getraind op diverse populaties en in verschillende klinische settingen voordat ze nog meer kunnen worden toegepast. In de toekomst zullen digitale tools zoals AI voornamelijk de menselijke expertise ondersteunen om de mondgezondheid nauwkeuriger, efficiënter en toegankelijker te maken.

Bronnen:

^[i] O017 A Deep Learning Model Trained on Digital Twins Accurately Screens for Periodontitis in Real Life and Outperforms Clinicians

^[ii] O121 Artificial Intelligence in Periodontology: Performance Evaluation of ChatGPT, Claude, and Gemini on the In-Service Examination

^[iii] O080 Prediction of Alveolar Ridge Topography Change after Alveolar Ridge Preservation Using Deep Learning

^[iv] PD122 Automated Surgical Planning for Implant Placement in the Posterior Maxilla Using Deep Learning

^[v] PR377 The Use of Artificial Intelligence in Periodontal Staging and Grading